Los despachos de abogados y la IA: hacia una gestión legal más eficiente y segura

«La inteligencia artificial es una herramienta. Es solo una herramienta. Pero las grandes herramientas pueden usarse de maneras grandiosas, y también de maneras terribles». Esta frase, pronunciada por primera vez por Andrew Yan-Tak Ng, profesor de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford, no hace más que resumir —aunque de manera ciertamente simplista— todo lo que la inteligencia artificial (IA) significa.

El presente, que ya no el futuro, convive con esta nueva tecnología, y por ello los expertos llevan años animando a los profesionales de cualesquiera que sea el sector a implementar y aprender a utilizar la IA. En este contexto, Avalora, una empresa líder en consultoría de seguridad informática perteneciente al Grupo OHLA, conocida por ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas para proteger la información de sus clientes, ha organizado un evento titulado “El impacto de la IA en el sector legal”. 

Con más de 25 años de trayectoria, Avalora ha congregado la mañana de este jueves, 6 de junio, a más de 40 profesionales de la abogacía. Con el fin de poner en común los retos y beneficios que esta tecnología puede ofrecer al sector legal, así como su impacto en la eficiencia, accesibilidad y seguridad de los servicios que se ofrecen, expertos procedentes de diferentes compañías han expuesto sus opiniones y conocimientos relacionados con la IA.

Juan Antonio García Carrasco, senior plataform business solutions engineer en Fujitsu; Santiago Campuzano, country manager de Veeam; Víctor Molina, commercial & channel SE team leader en Check Point Software y Manuel García, senior security cloud architect en Microsoft, han sido los protagonistas destacados de esta jornada. Por su parte, Rafael Madero, digital strategy & innovation advisor, ha tenido el honor de dar el discurso de bienvenida; y Susana González Ruisánchez, abogada especializada en derecho tecnológico, ha sido la encargada de moderarlo.

Rafael Madero, digital strategy & innovation advisor, durante el discurso de bienvenida. (Imagen: Avalora)

«La IA ha pasado de analizar datos, a generar datos»

El primer bloque de ponencias lo abrió Juan Antonio García Carrasco, con su ponencia “IA Generativa: cómo dialogar con tus datos de forma segura y confiable”. Durante su intervención, García Carrasco analizó tanto las fortalezas como las debilidades de la inteligencia artificial (IA) generativa y destacó cómo Fujitsu está apoyando esta tecnología para mejorar la interacción con la información. «El poder disruptivo de la inteligencia artificial generativa está cambiando radicalmente el modo en que creamos, aprendemos e interactuamos con el mundo. No tiene por qué reemplazarnos, sino que nos ayuda a ser más eficaces, productivos, creativos y felices”, afirmó.

La colaboración entre Intel y Fujitsu también fue un tema central de su discurso, donde explicó que, aunque la IA ha estado presente durante muchos años, solo recientemente la tecnología ha alcanzado un nivel que permite aprovechar plenamente sus capacidades. «La IA ya lleva muchos años, pero la tecnología no acompañaba a los desarrollos científicos y ha ido un poco a trompicones», apuntó. «Desde hace décadas la IA está presente en nuestra vida diaria, lo podemos ver desde el reconocimiento de matrículas en los aparcamientos hasta las recomendaciones de canciones en Spotify; pero estos algoritmos han ido evolucionando hasta el punto en el que estamos hoy: la IA ha pasado de analizar datos, a generar datos», declaró.

Un punto culminante de la presentación fue la introducción de un Private GPT, un sistema de IA generativa que no requiere conexión a Internet y que garantiza la seguridad y privacidad de los datos empresariales. «El único sistema seguro, le preguntas a cualquier experto, es un sistema no conectado a internet. Nuestro sistema no requiere estar conectado a internet, únicamente a una red local para que los usuarios accedan a él”, detalló mostrando un alto grado de entusiasmo. Este Private GPT permite a las empresas utilizar las ventajas de la tecnología de IA generativa para gestionar documentación y generar información sin los riesgos asociados al uso de servicios en la nube pública.

En este contexto, explicó que «nuestro ChatGPT privado ofrece todas las funcionalidades básicas necesarias para iniciar tu trabajo, aumentar la eficiencia y acceder a información que quizás tu mente no podría procesar». Esta solución no solo mejora la gestión de grandes volúmenes de datos, sino que también permite la personalización sin la necesidad de entrenar modelos específicos, lo cual representa un ahorro significativo de tiempo y recursos para las empresas. «Ningún ser humano será capaz de leer más de 5.000 libros en toda su vida. Cada año se publican más de 2 millones de libros, y decidir qué leer y qué conocimiento adquirir es crucial. Esta tecnología puede ayudarte a resumir y seleccionar contenido, facilitando la toma de decisiones sobre qué información asimilar», aseveró.

«Somos datos, y en datos nos convertiremos»

Santiago Campuzano presentó su ponencia titulada «El dato en la IA: clave de la mejora de la productividad». En esta sesión, Campuzano enfatizó el papel crucial que juega la inteligencia artificial (IA) en la optimización de la productividad y eficiencia dentro de los despachos de abogados. «La IA es, evidentemente, una de las principales fuentes de generación de contenido dentro de las organizaciones. Es fundamental entender qué debe tener su propio entorno de protección específico para garantizar la continuidad y seguridad de la información», expresó durante su intervención.

(Imagen:. Avalora)

Campuzano profundizó en las medidas proactivas y reactivas necesarias para proteger los datos en entornos legales. «Es esencial estar preparados para los ataques cibernéticos y minimizar el impacto en la productividad en caso de incidentes», afirmó. Además, hizo hincapié en la importancia de la transparencia con los clientes: «Debemos asegurarnos de que, en caso de un ataque, el cliente apenas lo perciba, manteniendo la confianza y la integridad de nuestros servicios. Somos datos, y en datos nos convertiremos».

El experto también exploró el proceso de transformación de la IA y su aplicación práctica en la gestión legal. «La capacidad de la IA para aprender y mejorar continuamente es fundamental para su éxito. Esto no solo reduce el tiempo dedicado a la búsqueda y recopilación de información, sino que también mejora significativamente la calidad del trabajo realizado», explicó Campuzano. En este sentido, destacó que la IA no solo facilita el acceso rápido a información crucial, sino que también optimiza la capacidad analítica de los despachos, permitiendo una toma de decisiones más informada y efectiva.

En cuanto a los desafíos tecnológicos y normativos, Campuzano advirtió sobre la necesidad de adaptarse correctamente a nuevas tecnologías como la nube híbrida y cumplir con las regulaciones vigentes. «La complejidad del entorno tecnológico exige una gestión operativa simplificada y una vigilancia constante para mitigar riesgos y cumplir con los estándares normativos», concluyó el especialista. En este contexto, enfatizó la importancia de implementar estrategias de seguridad robustas que no solo protejan los datos de los clientes y la propiedad intelectual, sino que también aseguren la conformidad con las normativas locales e internacionales.

Los ciberataques cada vez son más difíciles de detectar

El segundo bloque de ponencias en la jornada sobre inteligencia artificial (IA) en el sector legal comenzó con la intervención de Víctor Molina y su ponencia titulada “Inteligencia Artificial: un arma de doble filo”. Molina destacó los riesgos y beneficios asociados con la IA, enfatizando su uso tanto en la construcción de ciberataques como en la defensa contra ellos. Según Molina, «la capacidad de la IA para adaptarse y aprender de nuevas amenazas implica una mejora continua de las defensas, convirtiéndola en un fuerte aliado y, al mismo tiempo, en una amenaza para la cual debemos estar preparados».

Durante su exposición, Molina señaló cómo la IA generativa está transformando los métodos tradicionales del ataque cibernético, mejorando la personalización de los correos electrónicos y aumentando la efectividad de los ataques de phishing. «Anteriormente, los ataques de phishing eran globales y fáciles de detectar por errores gramaticales. Ahora, con la IA, estos ataques son altamente personalizados y automatizados, utilizando información obtenida directamente del destinatario a través de búsquedas en línea», explicó Molina.

El experto también abordó la utilización de la IA para mejorar el código del malware y para la creación de deep fakes, lo que representa un riesgo significativo para la seguridad de las organizaciones. Molina destacó la necesidad de mejorar los sistemas internos para discernir entre comunicaciones auténticas y falsas, ya sea a través de correos electrónicos o llamadas telefónicas. Además, advirtió sobre los posibles ataques de envenenamiento de datos y la importancia de proteger la infraestructura crítica de las empresas frente a estos riesgos.

(Imagen: Avalora)

En respuesta a estos desafíos, Molina presentó las herramientas de ciberdefensa de Check Point Software, incluyendo Threatcloud IA, que utiliza la nube para detectar y bloquear dominios maliciosos de manera automatizada. «Es crucial adoptar medidas proactivas en la ciberseguridad, como la detección temprana de comportamientos sospechosos y la evaluación continua de amenazas mediante IA», concluyó Molina. Por último, subrayó la necesidad urgente de integrar la IA de manera efectiva en las estrategias de seguridad para proteger la integridad de los datos y la operatividad de las organizaciones frente a las amenazas emergentes en el entorno digital actual.

“Un equilibrio entre la innovación tecnológica y la seguridad»

A continuación, Manuel García González, en su ponencia titulada “Securización del dato en la era de la IA” los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas en el contexto actual de migración a la nube, especialmente con plataformas como Office 365 y herramientas avanzadas como Copilot. García González enfatizó la necesidad urgente de optimizar el uso de herramientas como Copilot para mejorar la eficiencia y productividad en despachos legales, sin comprometer la seguridad y confidencialidad de los datos sensibles.

García González también profundizó en cómo estas tecnologías pueden transformar la operativa diaria de despachos legales al automatizar tareas rutinarias como la gestión de calendarios, la redacción de correos electrónicos, la revisión de presupuestos y la síntesis de documentos judiciales. Esta automatización no solo promueve una mayor eficiencia operativa, sino que también libera tiempo significativo para que los profesionales legales se concentren en actividades más estratégicas y especializadas, fortaleciendo así la capacidad del despacho para ofrecer servicios más eficaces y centrados en el cliente.

El experto subrayó los beneficios palpables de implementar IA generativa (IA G) en el contexto legal, destacando mejoras sustanciales en la calidad del servicio mediante análisis de datos más profundos y una colaboración más estrecha entre diferentes departamentos. No obstante, García González también hizo hincapié en los retos significativos que estas innovaciones tecnológicas conllevan, incluyendo el estricto cumplimiento normativo, la protección rigurosa de datos sensibles y la correcta gestión de la propiedad intelectual generada por estas tecnologías.

“Es crucial encontrar un equilibrio adecuado entre la innovación tecnológica y la seguridad de los datos empresariales. Con Copilot, por ejemplo, se puede garantizar que el contenido generado herede las etiquetas de confidencialidad de los documentos originales, asegurando así que la información sensible esté protegida adecuadamente”, afirmó García González durante su intervención.

El ponente también enfatizó la importancia de implementar medidas proactivas para prevenir infracciones de derechos de autor, evitar filtraciones de datos y mitigar posibles sesgos en los modelos de IA. Asimismo, instó a las organizaciones a revisar constantemente sus políticas de gestión de datos y privacidad, adaptándolas continuamente para hacer frente a los desafíos y riesgos que surgen con el uso creciente de tecnologías emergentes como la IA generativa.