Derechos de autor en el entrenamiento de IA generativa: anticípate a los nuevos desafíos legales
Economist & Jurist School celebrará el próximo miércoles, 12 de junio, a las 18.00 horas, un webinar sobre los derechos de autor en el entrenamiento de inteligencia artificial generativa, con el objetivo de explicar cómo anticiparse a los nuevos desafíos legales. En este webinar explicarán en qué consiste entrenar un modelo fundacional y qué es lo que “aprende” realmente la IA.
Asimismo, profundizarán en la inclusión de obras protegidas por derechos de PI en los datasets de entrenamiento. A la vez, se analizará el marco jurídico de aplicación y la discusión actual alrededor de la materia (Directiva Infosoc, test de las tres etapas, fair use estadounidense).
Para finalizar, se abrirá un debate a cerca de los fundamentos de los derechos de autor, y qué es lo que se protege realmente, para tratar de entender si con la inclusión de obras protegidas por derechos de PI en los datasets de entrenamiento se estarían infringiendo dichos derechos.
Programa
- En qué consiste entrenar modelos de IA
- Qué es lo que aprende realmente la IA
- Marco jurídico de aplicación
- Fundamentos de los derechos de autor
- ¿Se requiere autorización por parte de los autores para incluir obras protegidas por derechos de autor en los datasets de entrenamiento?
Ponente
El webinar se desarrollará de la mano Rafael Sánchez Aristi, socio de Cuatrecasas en el Área de Propiedad Intelectual, catedrático de Derecho Civil de la Universidad Rey Juan Carlos, y director y docente del área de propiedad intelectual e industrial del Máster en Derecho Digital e Innovación de Economist & Jurist School.
Otro ponente del evento es Ferran Farré de Febrer, legal AI Product Owner at Bigle Legal y codirector del Máster en Internacional en Derecho Digital e Innovación de Economist & Jurist School.
