Análisis de sentimiento en testimonios de testigos

La tecnología que está cambiando el panorama judicial

(Imagen: E&J)

En el intrincado proceso judicial, los testimonios de testigos juegan un papel crucial. Sus declaraciones pueden inclinar la balanza de la justicia hacia un veredicto de culpabilidad o de inocencia. Sin embargo, los testimonios no solo están compuestos de hechos; también están llenos de emociones, matices y posibles sesgos que pueden influir en la percepción de jueces y jurados. En este contexto, la tecnología del análisis de sentimiento, basada en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), está emergiendo como una herramienta innovadora para identificar y analizar las emociones y los sesgos presentes en los testimonios, proporcionando una nueva dimensión a la evaluación de la evidencia en los tribunales.

El análisis de sentimiento es una técnica utilizada para identificar y extraer información subjetiva de los textos. Este método, a m1enudo empleado en el análisis de redes sociales y comentarios en línea, utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para determinar si el tono de un texto es positivo, negativo o neutral. En el contexto legal, el análisis de sentimiento se aplica para evaluar los testimonios de testigos, identificando las emociones y sesgos que pueden estar presentes en sus declaraciones.

El poder del procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural, o PLN, es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. Las técnicas de PLN permiten a las máquinas comprender, interpretar y generar lenguaje humano de manera que resulte útil y comprensible para los usuarios.

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