Las empresas recurren al ‘Chief Data Officer’ para gestionar sus datos derivados de la transformación digital

EY posiciona al Chief Data Officer (CDO), director de datos, como pieza clave en la transformación digital y en el crecimiento de las organizaciones, con un 46,53% y un 22,77% de los casos, respectivamente, como los principales motivadores.

El Chief Data Officer o máximo responsable del dato y la analítica en las organizaciones, es un rol muy reciente —estudios globales lo datan con menos de diez años de vida promedio, variando según sectores, tamaños y geografías— y se dice que el primer CDO surgió en el año 2002 en Capital One, compañía americana de servicios financieros, aunque es una figura que tardó varios años en encontrar réplicas en otras organizaciones.

Además de joven, el CDO es un rol muy heterogéneo, tanto casi como los diferentes profesionales ocupan su posición. Además, el CDO es un puesto que, en gran medida, es desconocido.

Tras el boom del Big Data a primeros de los 2.000, la revolución analítica y ahora el hype de la IA, no cabe duda de la importancia del dato como elemento de negocio y palanca para generación de valor, así como para tomar ventaja competitiva.

Estas son algunas de las conclusiones de EY en su estudio El Chief Data Officer, fruto de la colaboración con el Club Chief Data Officers Spain & Latam, presentado hace unos días en la sede de la Firma en Madrid.

La encuesta realizada a más de cien directores de datos de España y Latinoamérica revela que, además de los principales impulsores, un 17,82% de los participantes considera que la principal razón para introducir el cargo de CDO es la mejora de la eficiencia operativa. Este motivo prevalece sobre otros como la presión regulatoria y la mitigación de riesgos, que fueron señalados por menos del 10% de los encuestados, con un 5,94% y un 3,96%, respectivamente.

«El propósito de nuestra investigación es profundizar en el rol del Chief Data Officer para maximizar su contribución a las empresas», afirmó Pedro Aguado, socio principal de Data & AI de EY Consulting, al inicio de esta presentación.

Además, añadía que: «El CDO se está convirtiendo en un pilar fundamental no solo para el futuro del entorno corporativo, sino también para la sociedad en su conjunto. En una era dominada por el big data, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, la figura del CDO emerge como el líder indiscutible en la navegación estratégica hacia una gestión y aprovechamiento óptimo de los datos».

En palabras de Rafael Fernández Campos, presidente del Club CDO Spain & LATAM: “Queremos que este estudio se convierta en una herramienta valiosa a disposición de los miembros del Club. El conocimiento que recogemos aquí puede aplicarse a diferentes niveles —corporativo, rol y persona— y está diseñada para ayudar a los CDO a evolucionar su cometido, sus funciones y sus competencias”.

Pedro Aguado explicó las ventajas que supone contar con un CDO en las organizaciones. (Imagen: EY)

Un perfil muy demandado

Siguiendo la tendencia de crecimiento en la creación de puestos de CDO, los equipos de datos también han visto una expansión significativa en los últimos dos años. Un 88% de estos equipos ha crecido, y un tercio ha visto su tamaño duplicarse, resultando en un incremento medio del 58%, superando el crecimiento en otras áreas de tecnología y negocio.

Las proyecciones futuras mantienen un tono positivo, con un 84% de los CDOs esperando aumentar sus equipos, y un tercio estimando un crecimiento de, al menos, el 50%. Además, es notable que en las grandes empresas con plantillas superiores a los 5.000 trabajadores, el 70% opta por contratar servicios externos de forma temporal para reforzar sus áreas de datos.

Asimismo, es esencial que los CDOs midan la eficacia de los proyectos en términos de eficiencia, ingresos y toma de decisiones para justificar inversiones y demostrar su valor.

Como señaló Pedro Agudo: “Deben colaborar con stakeholders como socios, no como clientes, para fortalecer su rol. A pesar de los retos actuales, con liderazgo, inversión en su equipo y una visión a largo plazo, el CDO puede asegurar su posición clave en la organización, donde la paciencia y la resiliencia son vitales para el éxito”.

Por último, el estudio proyecta un futuro lleno de oportunidades para el CDO en tres dimensiones: organizacional, donde resalta aspectos de interés para el sector privado, público y académico; funcional, apuntando a la profesionalización del rol; y personal, centrado en el crecimiento del profesional de datos. Este enfoque tridimensional busca potenciar tanto el desarrollo organizativo como el individual dentro del ecosistema de la gestión de datos.

En palabras de Moisés Dueñas Muñoz, director en Data & AI de EY Consulting: «Estamos asistiendo a la profesionalización e industrialización del rol del CDO. Por un lado, empezamos a ver por fin estructuras canónicas, ámbitos de responsabilidad y formativos comunes. Y por otro, cada vez son más las organizaciones que comienzan a apostar por él, algo que sin duda con este hype que lleva generando la IA y la Gen AI en los últimos meses, sumado a su reciente regulación, todo apunta a que la tendencia seguirá al alza en los próximos meses».

Se debatió sobre la figura del ‘Chief Data Officer’ (CDO), contando con la presencia de distintos CDO de diferentes sectores. (Imagen: EY)

¿Cómo son los CDOs?

En el estudio se hace un análisis detallado de esta figura. A nivel de perfil es un profesional que cuenta con 19 años de experiencia y una edad promedio de 43 años, con una formación predominante en ingeniería informática o telecomunicaciones y un MBA en más del 78% de los casos. La mayoría son hombres (81,2%) en España y Latinoamérica.

Aguado explicó que sus responsabilidades se enfocan en estrategia y gobernanza de datos (96,1%), mientras que la analítica avanzada y la IA son campos en expansión (88,6% y 85,5%, respectivamente). Las funciones tradicionales como reporting y BI (96,1%) se están integrando en la gestión de datos, y la arquitectura de datos emerge como el pilar más firme, indicando un posible objetivo futuro en el desarrollo de plataformas de datos avanzadas.

Asimismo, el informe también distingue cuatro estilos de liderazgo del CDO: analítico, visionario, estratega y tecnólogo, cada uno con su propia metodología en la toma de decisiones y gestión de datos.

En términos de estructura organizativa, los resultados muestran que los CDOs que reportan al CEO son 2,5 veces más efectivos en impulsar una cultura data-driven y en adoptar la IA; siendo los únicos que logran avances significativos en la gobernanza de datos y en la medición de su retorno.

Estos CDOs también son un 50% más exitosos en formular políticas de ética de datos. Por otro lado, aquellos CDOs que reportan al CIO destacan por duplicar el éxito en la modernización de infraestructuras de datos, lo que resalta la importancia de la sinergia con el CIO para lograr objetivos tecnológicos.

¿A qué retos se enfrentan?

Los CDOs priorizan la promoción de una cultura orientada a los datos, con un 74% considerándolo su principal desafío. Esto incluye mejorar la comprensión de los datos en todos los niveles de la organización. Además, gestionar la gobernanza de datos (68%) y la medición del retorno de estos (62%) son otras preocupaciones que apuntan a lo mismo.

En cuanto a retener el talento con habilidades técnicas y estratégicas se vuelve algo crítico, evidenciado por el 70% de los CDOs que han sido abordados por cazatalentos recientemente. Liderar la implementación de la IA es otro reto significativo que implica superar barreras de infraestructura y regulación.

Rafael Fernández Campos explicó las ventajas de su asociación, que da soporte al trabajo de los CDOs. (Imagen: EY)

Impacto y futuro: la IA como principal desafío

El informe revela que el rol del CDO, aunque nuevo, ya es impactante: el 20% ha modernizado plataformas de datos; un 9% afirma haber implantado una cultura del dato en su empresa; y otro 9% explica que ya genera demandas de casos de uso.

En cuanto a los logros obtenidos, los entrevistados resaltan: ganar credibilidad del dato en la alta dirección y áreas de negocio; crear comités de datos con el fin de aportar valor en toda la compañía; y establecer arquitecturas sólidas para IA y analítica.

Con el impulso de la IA y la Gen AI, los CEOs buscan integrar estas tecnologías en sus empresas, aunque las oportunidades reales aún son limitadas. Además, la regulación emergente de la IA presenta desafíos normativos similares a los ya conocidos por el CDO. Este debe evaluar su rol en la adopción de la IA, aprovechando su experiencia en modelos operativos y la ética de datos. Para el CDO, liderar en IA puede significar un aumento de impacto y visibilidad, especialmente con el Cloud como aliado tecnológico.

Los sectores de Banca y Seguros lideran la gestión de datos y activación de negocio, indicando una inversión efectiva en prácticas de gestión de datos y en la extracción de valor a través de la analítica. Transporte, Hospitality y Energía también muestran un progreso positivo, manteniendo un equilibrio adecuado entre la gestión y la capitalización de los datos, aunque no al nivel de Banca y Seguros.

Por su parte, la Administración Pública está en las etapas iniciales de madurez de datos, habiendo empezado a gestionarlos, pero aún con un largo camino por delante para aprovechar plenamente el valor del ecosistema de datos.

Para consultar el informe completo, visita este enlace.